Mobility Matching: van potentie naar effectieve mobiliteitsmaatregelen

Randvoorwaarden voor duurzame mobiliteit

Overheden, regio's en werkgevers zetten volop in op duurzamere mobiliteit. Er wordt geïnvesteerd in fietsinfrastructuur, openbaar vervoer, gedragsmaatregelen en mobiliteitsregelingen bij bedrijven. Toch blijft de gewenste overstap van de auto naar fiets, openbaar vervoer of andere duurzame alternatieven regelmatig achter bij de verwachtingen. Een belangrijke reden is dat we vooral kijken naar potentie. Daarbij worden vragen beantwoord als: Hoe ver woont iemand van het werk? Hoeveel ritten worden gemaakt en welke herkomst-bestemmingsrelaties zijn er?

In de praktijk blijkt echter dat gedragsmaatregelen niet altijd het gewenste effect hebben. Dat komt doordat mobiliteitskeuzes sterk afhankelijk zijn van randvoorwaarden. Een korte afstand betekent nog niet automatisch dat mensen gaan fietsen. Misschien ontbreekt er een veilige fietsverbinding, voelt een deel van de route sociaal onveilig of is de omweg te groot. En een goede OV-verbinding op papier helpt weinig als de aansluiting onbetrouwbaar is of er geen passend natransport is.

Mobility Matching brengt daarom niet alleen in beeld waar duurzame mobiliteit kansrijk is, maar ook of de randvoorwaarden aanwezig zijn om die potentie daadwerkelijk te benutten. Zo ontstaat inzicht in waar, voor wie en met welke maatregel de grootste verandering kan worden gerealiseerd.

Wat is Mobility Matching?

Mobility Matching is een analysemethode die verschillende soorten mobiliteitsdata samenbrengt om in kaart te brengen waar duurzame mobiliteit realistisch is. Veel analyses laten zien waar potentie zit voor bijvoorbeeld fietsen of openbaar vervoer, maar nemen niet altijd mee of deze reizen in de praktijk ook daadwerkelijk plaatsvinden. Door verschillende datasets te combineren ontstaat een realistischer beeld van mobiliteitspatronen en van de omstandigheden die mobiliteitskeuzes beïnvloeden.

Koppeling potentie-inzicht met randvoorwaarden

Een belangrijk onderdeel van Mobility Matching is het combineren van potentie-inzichten, zoals fietspotentie, met de randvoorwaarden die mobiliteitskeuzes mogelijk maken of juist beperken. Potentieanalyses laten bijvoorbeeld zien hoeveel woon-werkritten theoretisch per fiets gemaakt zouden kunnen worden op basis van afstand. In de praktijk hangt die keuze echter sterk af van factoren zoals de kwaliteit van fietsinfrastructuur, verkeersveiligheid, route comfort en de aanwezigheid van barrières in het netwerk. Door potentie-inzichten te koppelen aan deze randvoorwaarden ontstaat een beter beeld van waar duurzame mobiliteit daadwerkelijk kansrijk is en waar eerst verbeteringen in de fysieke omgeving nodig zijn.

Daarmee beantwoorden we drie vragen:

1. Waar is de potentie voor een overstap naar duurzame mobiliteit het grootst?
2. Welke randvoorwaarden zijn daar wel of niet op orde?
3. Waar hebben investeringen of beleidsmaatregelen daardoor het meeste effect?

Rol van partners

Voor de ontwikkeling van Mobility Matching werkt SmartwayZ.NL samen met verschillende partners. Denk aan werkgevers, regionale mobiliteitsprogramma’s, overheden en andere organisaties die mobiliteitsdata of praktijkcasussen kunnen inbrengen. Door deze samenwerking kunnen analyses worden verrijkt met data uit verschillende bronnen en ontstaat een completer beeld van mobiliteit in de regio.

Welke type partners spreken we?

Op dit moment spreken we onder andere met bedrijven, regio’s en uitvoeringsorganisaties zoals Zuid-Limburg Bereikbaar en Brainport Bereikbaar. Deze partners beschikken over waardevolle data en praktijkervaring, bijvoorbeeld over woon-werkverkeer, mobiliteitsregelingen of regionale mobiliteitspatronen. Ook spreken we met de Provincie Noord-Brabant, om te kijken of we gebruik kunnen maken van mobiliteitsdata van publieke werkgevers.

Doel van de pilots

Na de succesvolle uitwerking van de eerste proof-of-concept voeren we de komende periode samen met partners eerste pilots uit om de aanpak verder te testen. In deze pilots onderzoeken we hoe verschillende datasets gecombineerd kunnen worden, welke inzichten dit oplevert voor beleid en hoe Mobility Matching kan helpen bij het prioriteren van mobiliteitsmaatregelen. Het doel is om te leren hoe deze aanpak in de praktijk kan bijdragen aan beter onderbouwd mobiliteitsbeleid.

Wil je meedoen? Of heb je een interessante casus?

We zijn op dit moment nog volop in gesprek met partners en er is ruimte om aan te haken. Organisaties die interesse hebben om mee te denken, een casus willen inbrengen of willen bijdragen met data zijn van harte welkom om contact op te nemen. Samen kunnen we verkennen hoe Mobility Matching kan bijdragen aan een slimmer en effectiever mobiliteitsbeleid.